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随机
可以做实验表明随机.
把一个硬币扔到天空,谁也不知道它落下来时是正面还是反面.这种现象叫做随机.[英译:random]

随机现象是概率论研究的主要对象, 随机现象的背后往往存在着深刻的规律在内。
从数学的角度来研究社会和自然现象可以把这些现象分为以下三类:
确定现象:事前可预言的现象,即在准确地重复某些条件下,它的结果总是肯定的。如:在一个标准大气压下给水加热到100℃便会沸腾。比如质量守恒定律、牛顿定律反映就是这类现象。研究这类现象的数学工具有数学分析、几何、代数、微分方程等。
随机现象:事前不可预言的现象,即在相同条件下重复进行试验,每次结果未必相同,或知道事物过去的状况,但未来的发展却不能完全肯定。如:以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上;走到某十字路口时,可能正好是红灯,也可能正好是绿灯。研究这类现象的数学工具是概率论和统计。
模糊现象:事物本身的含义不确定的现象。如:“情绪稳定”与“情绪不稳定”,“健康”与“不健康”,“年青”与“年老”。研究这类现象的数学工具是模糊数学。
确定性现象与随机现象的共同特点是事物本身的含义确定;随机现象与模糊现象的共同特点是不确定性,随机现象中是指事件的结果不确定,而模糊现象中是指事物本身的定义不确定。概率论与统计学将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域,模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域。
产生随机现象的原因--次要因素(随机因素)
客观世界是运动的,运动是有规律的。物质运动的规律可以分为必然规律和统计规律。必然规律是指事物本质的规律,它毫无例外地适用于事物所有个体;统计规律是指通过对随机现象的大量观察,所呈现出来的事物的集体性规律。统计规律与事物的单一个体的性质时而偶合,时而近似,时而简直没有什么联系。
客观世界作用于事物各个个体的因素分为基本因素和次要因素两类,基本因素决定事物的必然规律,次要因素使事物呈现统计规律。人们所能认识而且能够控制的因素是基本因素,而大量的次要因素未能为人们所认识或未能被人们所控制,但只要存在次要因素的影响,就必然会有所表现。比如发射炮弹,其基本因素也 是人们所能控制的是它的初始条件--初速、发射角等,这些可以通过弹道方程(必然规律)计算出炮弹的落地点,但炮弹在飞行过程中会受到空气的阻力--风速、风向、空气的湿度、温度等的影响,它们使得炮弹不能落在它的准确的目的地。
科学研究的目的,就是要发现反映事物本质的客观规律,即排除偶然性的掩盖与干扰,为此必须首先认识偶然性。于是统计学应运而生,统计学不是直接研究事物本质的必然规律,而是通过随机现象来发现事物的统计规律,并把它应用于对客观规律的认识和把握。  

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